Sur moi

Salut ! Je suis Ayao.

Je suis passionné par la puissance de R et python dans le domaine de l'analyse et la visualisation des données et ce site est l'endroit où je partage ce que j'apprends principalement sur ces deux logiciels. Inspiré par Hadley Wickham, Yihui Xie, la communauté R et les sites personnels, j'ai décidé de partager mes apprentissages dans l'espoir d'aider d'autres personnes comme ces ressources m'aident et développer des relations avec les autres. Je crois en l'importance d'échanger des connaissances sur les données et j'ai développé un intérêt particulier pour l'analyse et la visualisation des données.

J'ai une formation universitaire en mathématiques et en statistiques, une expérience professionnelle en tant que programmeur-statisticien chez ODS, et j'ai l'intention de me perfectionner en permanence dans le domaine de la science des données.

N'hésitez pas à m'envoyer un courriel à ayao.nomenyo12@gmail.com, à consulter ma page LinkedIn, à voir mon code sur github github, ou à me dire bonjour sur Twitter.

mes formations, mes expériences, & other information

Education

 
 
 
 
 

🎓 Master structuré en sciences mathématiques (analyse des données)

2019 – 2020
 
 
 
 
 

🎓 Masters en Statistiques et Probabilités

2016 – 2018
 
 
 
 
 

🎓 Licence en Mathématiques Pures

2010 – 2015

Expérience

 
 
 
 
 

Mathématicien Statisticien

Office Data Science (ODS)

Aug 2020 – Dec 2020 Lomé, Togo

Responsibilities include:

  • Programmation
  • Analyses
  • Modélisation
  • Développement Mathématiques
 
 
 
 
 

Mathématicien Statisticien

Office Data Science (ODS)

Mar 2019 – Sep 2019 Lomé, Togo

Responsibilities include:

  • Programmation
  • Analyses
  • Modélisation
  • Développement Mathématiques
 
 
 
 
 

Enseignant Volontaire, Mathématiques

Lycée Avédji

Dec 2015 – Jun 2016 Lomé, Togo
Enseignant volontaire pour combler le manque d’enseignants enfin de permettre aux élèves de bien terminer.

The courses taken

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African Institute for Mathematical Sciences Sep 2019 – Jun 2020

 

  • Data Analysis with R
  • Data Science
  • Mathematical Statistics
  • Statistical inferential
  • Mathematical and statistical epidemiology of infectious diseases
  • Statistics Finance
  • Survival Analysis
  • Statistical climatology
  • Professional Development
Voir certificat

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Institut de Mathématiques et de Sciences Physiques Sep 2017 – Dec 2018

 

Master II:

  • Theory and practice of surveys
  • Time series
  • Monte de carlo method
  • Data analysis
  • Statistical learning
  • stochastic calculus
  • Computational statistics
  • Econometrics of qualitative variables
  • non-parametric statistics
Voir certificat

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Institut de Mathématiques et de Sciences Physiques Sep 2016 – Sep 2017

 

Master I:

  • Functional analysis
  • Algebraic structure
  • Convex analysis
  • probability theory
  • Hilbertian analysis
  • Mathematical Statistics
  • Linear Model
  • Modeling and random phenomenon
  • Computer Tools and Simulations.
Voir certificat

Cours en ligne

 
 
 
 
 

Communicating Business Insights

IBM

Jun 2020 – Actuellement
In this course, we have learned how to visualize the data and have developed stories to communicate the analysis results to stakeholders who have no analytics background. We have learned how to choose the correct methods to present quantitative information that is best suited for the type of data you collected. See badge
 
 
 
 
 

Job Success

coursera

Jun 2020 – Actuellement
how to manage social media profile. See badge
 
 
 
 
 

Job Success

coursera

Jun 2020 – Actuellement
Python is a programming language used for general software development purposes that was originally created in 1991. Python is widely regarded as one of the best languages for a beginning programmer. Although it’s very easy to learn it is also robust and many platforms that you are familiar with are developed with Python like Google, Reddit, Instagram and many more See badge.
 
 
 
 
 

Cluster Analysis

IBM

May 2020 – Actuellement
The Cluster Analysis course provides the foundational knowledge to build and apply clustering models. The first part of the course explains what is clustering and introduce two clustering algorithms K -means and Hierarchical clustering. Then the two algorithms were been studied to segment Retailer X customer base.See badge
 
 
 
 
 

Data Science Fundamentals

IBM

May 2020 – Actuellement
This course covers the basics of data science. What is data science, what is data, and what is the role of data scientists. Also, we looked at some uses cases for data science. Then, the concept of machine learning was been explained and the different techniques of machine learning was been described. See badge
 
 
 
 
 

Classification

IBM

May 2020 – Actuellement
This course provides foundational knowledge about data science classification techniques as an example of supervised machine learning. See badge

seminar

 
 
 
 
 

Ecole de recherche CIMPA Lomé 2018

Statistiques des durées de vie et Statistiques Spaciales

09 Sep 2018 – 09 Sep 2018 Lomé, Togo

Cette école de recherche est destinée à exposer les méthodes statistiques modernes de traitement et d'analyse des durées de vie. Un accent particulier sera mis sur la modélisation spatiale et la modélisation des extrêmes pour ce type de données. Les champs d'application de ces méthodes sont nombreux et variés : médecine, industrie, météorologie, hydrologie, épidémiologie et santé publique, agronomie, changements climatiques, etc.

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